Mar­kus Oh­len­forst ar­bei­te­te als Doktorand und Lei­ter einer For­schungs­grup­pe für Fer­ti­gungs­mess­tech­nik am WZL | RWTH Aa­chen. Er studierte Com­pu­ta­tio­nal En­gi­nee­ring Sci­ence in Aachen und erhielt den Best Ju­ni­or En­gi­neer Award für seine Mas­ter­ar­beit zur au­to­ma­ti­sier­ten Un­si­cher­heits­be­stim­mung von On-​Machine-Messungen. In der Folge ver­tief­te er sein Wis­sen in Forschungs-​ und Di­gi­ta­li­sie­rungs­pro­jek­ten für na­tio­na­le und in­ter­na­tio­na­le In­dus­trie­kun­den.

Edgar Diet­rich grün­de­te und leitete die Q-DAS GmbH & Co. KG. Zuvor war er Pro­fes­sor für tech­ni­sche In­for­ma­tik in Mann­heim. Q-​DAS-Software setzt Maß­stä­be für die Qua­li­täts­si­che­rung in der in­dus­tri­el­len Pro­duk­ti­on mit 200.000 Be­nut­zern in 8.000 Un­ter­neh­men weltweit. 2015 ver­kauf­te Edgar Diet­rich die Q-​DAS-Gruppe an He­xa­gon MI. Er ist Autor von Stan­dard­wer­ken der Pro­zess­sta­tis­tik und Vor­sit­zen­der des Nor­men­aus­schus­ses ISO TC 69 SC 4.

Hermann Ritter erhielt seinen Bachelor in Datenwissenschaften an der Universität Maastricht, Niederlande. Sein Schwerpunkt dort war angewandtes maschinelles Lernen. Derzeit arbeitet er als Vollzeit-Data Scientist bei IconPro, wo er an Lösungen mittels maschinellem Lernen für prädiktive Qualität arbeitet, wobei er sich auf AutoML für prädiktive Qualität konzentriert. Außerdem macht er berufsbegleitend einen Master in Datenwissenschaften an der RWTH.

Akshay Paranjape hält einen Master der RWTH Aachen in Simulationswissenschaften. Während seines Studiums arbeitete er bei Zeiss auf dem Gebiet des Computer Vision für Klassifikationsprobleme. Seine Arbeit zum Thema “Offene Mengenklassifikation mit Hilfe des maschinellen Lernens” ist als IP von Zeiss anerkannt. Zudem arbeitete er am Lehrstuhl für Informatik der RWTH und erwarb seinen Bachelor in Physik am IIT Delhi, Indien.

Arjun Hosabettu hält einen Master Abschluss in Fahrzeugtechnik der RWTH Aachen. In seiner Masterarbeit und seinem Praktikum bei der Audi AG arbeitete er an einer Zeitreihenanalyse und Anomalie-Erkennung mittels DeepLearning auf dem Gebiet des Wärmemanagements von Elektrofahrzeugen. Vor seinem Praktikum war er studentische Hilfskraft bei der fka GmbH Aachen. Seinen Bachelor-Abschluss in Maschinenbau erwarb er an der VTU Belgaum, Indien.

Michael Josten erhielt einen Master der RWTH Aachen im Allgemeinen Maschinenbau mit der Vertiefungsrichtung Mikrosystemtechnik.
In seiner Masterarbeit am Fraunhofer Institut für Produktionstechnologie (IPT) entwickelte er eine pragmatische Methode zur Auswahl, Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen in der Industrie.
Er arbeitete am Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik am WZL der RWTH und erwarb studienbegleitend die Zusatzqualifikation DGQ-Quality Systems Manager Junior.

Raphael Maas ist Associate bei der Boston Consulting Group (BCG). Er absolvierte seine Master-Studiengänge in den Bereichen Ingenieurwesen und Wirtschaftswissenschaften (RWTH Aachen, Tsinghua-Universität) und wurde für seine akademischen Leistungen mehrfach ausgezeichnet. Bevor er BCG beitrat, arbeitete Raphael über ein Jahr lang bei IconPro als Assistent der Geschäftsleitung. Dort hat er die Entwicklung von IconPro von seinen Anfängen an begleitet.

Mar­tin Pe­te­rek ist ge­schäfts­füh­ren­der Ober­inge­nieur am WZL | RWTH Aa­chen. Er wurde vom Prü­fungs­aus­schuss für seine Dis­ser­ta­ti­on über Un­si­cher­hei­ten von On-​Machine-Measurements aus­ge­zeich­net. Für seine Di­plom­ar­beit, die er am WZL schrieb, wurde ihm von der Dr.-Ing. Sieg­fried Werth-​Stiftung eine Aus­zeich­nung ver­lie­hen. Mar­tin Pe­te­rek ist ein ge­frag­ter Red­ner und Ex­per­te für ver­teil­te Mess­sys­te­me und mo­dell­ba­sier­te Pro­duk­ti­ons­tech­no­lo­gien.

Ro­bert Schmitt ist Pro­fes­sor am WZL | RWTH Aa­chen. Er ist Mit­glied des Di­rek­to­ri­ums des WZL sowie des Fraunhofer IPT. Welt­weit und seit vie­len Jahr­zehn­ten steht das WZL für er­folg­rei­che und zu­kunfts­wei­sen­de For­schung und In­no­va­ti­on. Prof. Schmitts Fokus liegt in der Kom­bi­na­ti­on von Mess-, Software-​ und Mon­ta­ge­tech­nik sowie in der qua­li­täts­ori­en­tier­ten Pro­zess­ge­stal­tung, wo er als einer der welt­weit füh­ren­den Ex­per­ten in der For­schung und Ent­wick­lung gilt.

Raphael Kiesel ist Leiter der Ableitung Quality Intelligence am WZL der RWTH Aachen und war vorher als Gruppenleiter am Fraunhofer IPT, sowie Manager der Community des International Center for Networked, Adaptive Production (ICNAP) tätig. Er absolvierte seine Master-Studiengänge in Wirtschaftsingenieurwesen sowie Maschinenbau (RWTH Aachen, UW Madison) und wurde für seine akademischen Leistungen mehrfach ausgezeichnet. Neben seiner Tätigkeit am IPT ist er derzeit Promotionsstudent an der RWTH, sowie MBA Fellow beim Collège des Ingénieurs.