Künstliche Intelligenz in der Produktionstechnik
Nicht nur in der Welt der intelligenten Sprachassistenten oder des autonomen Fahrens spielt künstliche Intelligenz eine immer größere Rolle. Auch im Kontext der Produktion und vor allem des Qualitätsmanagements eröffnet Künstliche Intelligenz neue Wege, die Produktivität und Qualität innerhalb eines Unternehmens zu steigern.
Doch was genau ist künstliche Intelligenz und wie unterscheidet sich diese begrifflich beispielsweise von Machine Learning oder Deep Learning?
Geeignete Messprozesse – Valide Informationen
In der Ausgabe Technisches Messen tm 09/2019 beschreibt Edgar Dietrich in einem sehr lesenswerten Beitrag, den Wert der (Prozess-) Information in einer vernetzten Produktion. Aufgrund der mittlerweile vorhandenen neuen Möglichkeiten werden typische Anwendungsfälle beschrieben und einen Ausblick auf die Veränderungen durch Ansätze der Künstlichen Intelligenz hingewiesen.
Wir haben die englische Version für Sie. Viel Spaß beim Lesen...
App-basierte Qualitätsvorhersage und Fehlerursachenanalyse mit künstlichen Neuronalen Netzen (oraKel)
Das Forschungsprojekt 'oraKel' ist am 25.02.2020 mit einer 'Kick-Off'-Veranstaltung in Aachen offiziell gestartet worden. Gemeinsam mit dem WZL | RWTH Aachen und weiteren Partnern aus Industrie und Forschung erforscht IconPro die Möglichkeiten der Qualitätsvorhersage auf Basis von Produktions- und Kundendaten. Das Projekt wird von der FQS Forschungsgemeinschaft Qualität e.V. unterstützt.
Zum Artikel auf www.dgq.deWie macht Künstliche Intelligenz Qualitätsmanagement von Produkten und Prozessen besser und effizienter?
In diesem Interview erklärt Markus Ohlenforst (Geschäftsführer, IconPro) die Bedeutung von 'Data Analytics as a service' für produzierende Unternehmen und beschreibt den unmittelbaren Nutzen für den Kunden.
Zum Artikel auf www.aws-institut.deWie macht Künstliche Intelligenz Qualitätsmanagement von Produkten und Prozessen besser und effizienter?
In diesem Aritkel spricht Edgar Dietrich (Geschäftsführer, IconPro) über das Potential von Künstlicher Intelligenz in der Produktion. | S.18-19
Zum Artikel auf www.hessenmetall.deAI Provides Rapid Conclusions for Quality Management
Thus far, individual human experience has gone into the analysis of process data for quality management. Now, an AI system could make its own conclusions. Trust in the results needs to be developed in a transition phase, in which the AI will be compared with its predecessor system... (page 58ff.)
Zum Artikel auf www.konradin-service.deKünstliche Intelligenz für robuste Bildverarbeitung - Wie KI bei der Erkennung von Schweißpunkten hilft
Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsseltechnologie für Industrie 4.0 und birgt als solche ein erhebliches Potenzial für das produzierende Gewerbe in Deutschland. Zu den relevantesten Anwendungen in diesem Bereich zählen die Automatisierung von Fertigungs-, Montage- und Prüfprozessen mittels maschinellem Sehen. IconPro, ein Spin-off der RWTH Aachen, zeigt, dass die KI-basierte Bilderkennung schon heute zuverlässig in industriellen Anwendungen arbeitet...
Zum Artikel auf www.qz-online.deGeeignete Messprozesse – Valide Informationen
Um im industriellen Bereich valide Informationen zur Beurteilung und Bewertung der Qualität von Fertigungseinrichtungen und der damit erzeugten Produkte zu erhalten, sind geeignete Messprozesse die zentrale Voraussetzung. Aufgrund der mittlerweile vorhandenen neuen Möglichkeiten werden typische Anwendungsfälle beschrieben und einen Ausblick auf die Veränderungen durch Technologien wie der Künstlichen Intelligenz hingewiesen...
Zum Artikel auf www.degruyter.com„KI ist schneller und zuverlässiger“
Markus Ohlenforst ist Geschäftsführer des Startups Iconpro, das Machine-Learning-Anwendungen für Qualitätsdaten entwickelt und Firmen berät. Im Interview spricht er über die Ziele seines Unternehmens, den Nutzen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Sicherheit in der Cloud...
Zum Artikel auf quality-engineering.industrie.deKI liefert schnelle Schlussfolgerungen für das Qualitätsmanagement
Bislang fließt individuelle menschliche Erfahrung ein, wenn Prozessdaten für das Qualitätsmanagement ausgewertet werden. Eine KI könnte hier zu eigenen Schlüssen kommen. Vertrauen in die Ergebnisse soll sich in einer Übergangsphase entwickeln, in der die KI mit dem Vorgängersystem verglichen wird...
Zum Artikel auf medizin-und-technik.industrie.deIconPro entwickelt Process-Mining-Software
Als neue Ausgründung des Werkzeugmaschinenlabors WZL der RWTH Aachen geht die IconPro GmbH an den Start. Mit der IconPro GmbH ist ein neues Spin-Off aus dem Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement des Werkzeugmaschinenlabors WZL der RWTH Aachen entstanden. Der Fokus des Startups liegt...
Zum Artikel auf www.it-production.comVDMA - Steckbrief IconPro GmbH
Erhöhte Produktivität und Qualität mit Production Process Data Mining. IconPro bietet digitale Lösungen, Consulting und Workshops für intelligentere und leistungsfähigere Prozesse...
Zum Artikel auf www.vdma.orgRWTH Aachen gründet IconPro GmbH aus
Am Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen, ist ein neues Spin-off des WZL der RWTH Aachen entstanden – die IconPro GmbH. Diese ist bereits eng in verschiedenen Projekten zum Thema „Künstliche Intelligenz im Qualitätsmanagement“ mit Hexagon MI eingebunden...
Zum Artikel auf www.qz-online.de